Quelques documents pour l'analyse de données et le calcul scientifique

• Liste des langages informatiques de calcul scientifique
• Liste de logiciels informatique et scientifique
• Ressources liées au langage Python
• Formations pour devenir Data Scientist

Liste des langages informatiques de calcul scientifique

• Python, incluant les modules :
  • NumPy, module de gestion du calcul scientifique
  • Theano, module de gestion des tableaux de grande taille. Un complément à NumPy
  • SciPy, module multi-tâches pour le calcul numérique et scientifique
  • Pandas, module de gestion et manipulation des tables de données
  • Seaborn, pour l'exploration visuelle des données
  • Scikit-learn, module axé sur l'intelligence artificielle
  • TensorFlow, module pour le machine learning
  • Keras, module axé sur le deep learning et les réseaux de neuronnes
  • PyTorch, module axé sur le deep learning et les réseaux de neuronnes
• Julia

Liste de logiciels informatique et scientifique

• R, logiciel axé sur les statistiques. Pour installer R, il faut demander

  sudo apt-get install r-base r-base-dev -y

  dans une invite de commande. On peut éventuellement rajouter r-dev à la place de r-base-dev.
  Pour garder les paquets à jour, il convient de rajouter un appel au serveur de dépôt CRAN :

  sudo sh -c 'echo "deb http://cran.rstudio.com/bin/linux/debian lenny-cran/" >> /etc/apt/sources.list'

  dans une invite de commande, puis de faire les update en appelant sudo apt-get update.
  Les paquets associés au logiciel R se trouve en demandant apt-cache search ^r-.*.
• Sage, logiciel de manipulation d'objets mathématiques. Sage est construit sur les librairies scientifiques de Python, sur R, et sur d'autres logiciels libres à vocation scientifique. On installe Sage, en faisant

  sudo apt-get install sagemath -y

  dans une invite de commande sous un environnement Debian. Cette invite de commande installe une grande quantité de paquets et dépendances liés au logiciel Sage.

Ressources liées au langage Python

• SciPy, l'ensemble des modules scientifiques associés à Python
• PyData, l'organisme gérant les conférences autour des data sciences et de l'environnement Python
• Les modules scientifiques (scientific python ou scipy) proposent des cours en ligne d'un accès généraliste et rapide, pour une première mise en main efficace des outils numériques à destination d'un public déjà initié aux mathématiques.
• Liens vers les ressources en ligne des librairies :
  • Scikit-Learn
  • NumPy
  • SciPy
  • Pandas
  • MatPlotLib
  • SeaBorn
  • Keras
  • PyTorch, une extension Python de Torch, pour le deep learning
• Outils d'analyse des données textuelles :
  • Natural Language Toolkit (NLTK)
  • spaCy
  • fasttext, un module mis à disposition par l'équipe de recherche de FaceBook sur l'intelligence artificielle
  .
• Elite Data Science (en anglais), et tout spécialement :
  • Comment devenir un data scientist,
  • Comment apprendre les statistiques des data sciences,
  • Comment apprendre les mathématiques de la data science,
  • Apprendre Python pour les data sciences,
  • Projets pour débutants en machine learning.
  ainsi que toutes les ressources que ces tutoriels contiennent.
• Code fights
• Python Challenge
• Practice Python

Formation pour devenir data scientist

• Parcours sur OpenClassRoom pour devenir Data Scientist
• Parcours sur OpenClassRoom pour devenir Data Architect
• Parcours sur OpenClassRoom pour devenir Data Analyst
• Cours sur Coursera sur les block chain, par l'Université de Buffalo / Bina Ramamurthy.
• Cours sur le Machine Learning sur Coursera, par l'Université de Stanford / Andrew Ng.
• Data Value, entreprise française de formation à l'analyse de donnée
• L'université de Bordeaux propose aussi quelques formations en analyse statistique des données